搜索 GPT Image 2.5、GPT image2.5 或 ChatGPT Images 2.5，你可能最关心三件事：新版提升在哪里、从哪里使用，以及免费体验和 API 调用如何收费。但对国内电商美工、内容创作者和中小设计团队来说，还多一道坎：官方入口访问不稳定、API 需要海外账号和信用卡，第三方套壳还可能不是满血模型。

OpenAI 已于 2026 年 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5，并宣布向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的所有套餐逐步推出。主要更新包括更自然的画面细节、更可靠的图片编辑，以及更快的生成速度。

普通用户可以在 ChatGPT 中开始创作；开发者可以选择侧重速度的 Flare，或侧重编辑精度的 Sunburst。国内用户想省去翻墙、办卡和辨别套壳的麻烦，可以直接用 StartAI PS插件的GPT生图功能，面板内就能选择 gpt2.5 模型档位。下面从实际使用出发，介绍功能、操作步骤、价格和提示词。

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一、GPT Image 2.5 是什么？先分清三个名称

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列，可以根据文字创建图片，也可以结合已有图片进行修改。使用时需要区分产品名称和 API 模型名称：

名称	你会在哪里看到	用来做什么
ChatGPT Images 2.5	ChatGPT 图像创作体验	通过对话、参考图及创作工具生成和编辑图片
GPT Image 2.5 Flare	OpenAI API / StartAI GPT生图面板	快速完成日常高质量生图任务
GPT Image 2.5 Sunburst	OpenAI API / StartAI GPT生图面板	完成更重视细节控制和编辑精度的任务

API 对应的模型 ID 分别是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。两者都接受文字、图片输入，并输出图片。国内用户不想自己对接API，可直接在StartAI插件的GPT生图面板中选择 gpt2.5 模型，在PS内完成生成与编辑。

二、GPT Image 2.5 有哪些新特性？

1. 参考图还原更好，光照与材质更自然

新版更善于保留参考照片中人物、宠物和物体的辨识特征，同时改善光照、纹理与视觉风格表现。

例如，你想给同一个杯子尝试三种拍摄背景，可以先上传产品照片，再分别描述场景。建议在提示词中明确杯子的颜色、形状和图案需要保留，方便逐张检查结果。

2. 局部修改与多轮编辑更可靠

GPT Image 2.5 更擅长执行指定修改，并在连续编辑时保留之前已经确定的细节。

这适合“先定构图，再改背景，最后改文案”的工作方式。

比如先确定一张咖啡活动海报，然后只修改标题颜色；确认之后，再调整杯子旁边的装饰。

3. 生成速度提升，适合快速尝试方案

OpenAI 表示，相比 Images 2.0，ChatGPT Images 2.5 的生成延迟最多降低 50%。这是官方公布的对比结果，具体等待时间仍取决于任务。

对内容创作者来说，可以先用同一段文案尝试三种构图，挑选方向后继续修改，而不是一开始就把所有要求压进一个复杂提示词。

4. 增加 Sketch、模板与图片评论编辑

此次更新也带来了新的创作入口：通过草图表达构图，套用海报等模板开始创作，或在移动端图片上添加评论说明修改需求。

生成图片的提示词也可以分享，供他人创作自己的版本。如果你能画出“大致摆在哪里”，却很难用文字描述空间关系，Sketch 就值得尝试。只有方框、箭头和简单轮廓的草图，也能用来表达设计意图。

5. 透明背景与复杂布局更实用

官方系统卡说明，新版改善了信息图的准确性和布局，并能在改变场景、风格或构图时保留更多细节。API 还明确支持通过参数生成透明背景图片。

可以把它用于文章插图、产品展示草稿、贴纸素材和演示文稿配图。涉及大量文字、精确数值或严格品牌规范时，建议把生成图当作需要核对的设计稿。

三、GPT Image 2.5 怎么用？两种主流路径

方法一：官方 ChatGPT 操作步骤

• 打开 ChatGPT 官方网站或官方 App，登录账号。
• 在对话中直接输入“帮我生成一张图片”，继续说明主体、用途、构图和风格；也可以从 More → Images 进入图像功能。
• 发送需求，等待图片生成。
• 在同一段对话中继续提出修改，满意后使用 Save 下载。

以上入口与保存方法来自官方帮助中心。你可以在 Images 图片空间查看已经创建的作品。第一次尝试，可以复制这段需求：

帮我生成一张科技博客文章封面，横向 16:9。画面主体是一张正在被编辑的数字画布，旁边有简洁的图层和画笔元素。使用深蓝色与暖橙色，整体清爽、易读。右侧保留约三分之一留白，方便后期添加标题。画面中不要出现文字。

需要提醒的是，ChatGPT 网页和 App 在国内访问不稳定，Plus / 企业套餐还需要海外支付环境。即便进去了，也是网页点一点，难批量、难接入自己的设计工作流。

方法二：StartAI PS插件操作步骤（国内推荐）

不想处理海外账号、网络和支付问题，可以直接在PS里用StartAI的GPT生图功能，面板内选择 gpt2.5 模型档位，生成的图片直接插入图层，全程不离开设计环境。

步骤1：在 PS 中打开玻璃瓶产品图，按 Ctrl+J 复制背景图层，所有操作都在副本上进行；通过【窗口】→【扩展功能】→ StartAI 调出插件面板，新版 PS 也可以在增效工具列表里启动。

步骤2：在功能区选【GPT生图】，进入界面后上传需要抠图的图片，输入提示词例如：生成透明背景，AI会自动识别并抠图。

步骤3：点击生成，AI 会自动沿着玻璃边缘抠图，同时保留瓶身的透明折射、高光条和瓶盖细节，不会像普通抠图那样把玻璃块成一团白。

步骤4：生成结果以独立新图层返回，背景自动变透明，原图完全不动；垫个纯色背景就能直接看到通透效果，边缘如有毛刺，切到【Banana 修图】圈住边缘微调即可。

步骤5：批量处理同一组香水瓶、酒杯时，沿用同一套涂抹方式，出图效果和边缘精度保持一致；抠完直接存 PNG 透明底，套到详情页和主图场景里都不用再返工。

四、GPT Image 2.5 免费吗？有哪些使用限制？

ChatGPT Images 面向所有套餐开放，免费用户也在覆盖范围内。不过，这次更新没有改变既有图像生成额度。实际剩余额度和恢复时间，应查看账号中的提示。因此，搜索“GPT Image 2.5 免费入口”时，可以先使用官方 ChatGPT，本文核验的官方页面没有公布适用于所有账号的统一每日张数。

国内用户想更低门槛地免费体验，可以直接安装 StartAI 插件：使用邀请码【mKU7jz】立领100积分，面板内即可选择 gpt2.5 模型完成生成与局部重绘。

API 则按用量计费，适合有自动化或产品集成需求的开发者。仅仅想制作几张封面或编辑照片，直接通过 ChatGPT 或 StartAI 插件操作通常更容易开始。

五、Flare 和 Sunburst 怎么选？

对比项	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
官方定位	快速、高质量的日常图像生成	能力更强，尤其重视编辑精度
建议先尝试的任务	内容配图、创意草稿、快速生成多个方案	产品精修、复杂参考图编辑、细节要求高的素材
API 模型 ID	gpt-image-2.5-flare	gpt-image-2.5-sunburst
质量设置	low、medium、high、xhigh、max、auto	同左

模型定位和参数来自官方模型页；任务选择是据此给出的使用建议。如果你不确定，建议用 Flare 跑一组自己的任务，再用 Sunburst 对照其中最难的几张。比较三个问题：是否满足需求、需要修改几轮，以及拿到最终可用图片的总成本。

国内用户在 StartAI 的GPT生图面板里，可以直接切换这两款模型档位，用同一份提示词和参考图做对照，不用自己写接口代码，也不用分别充值两次。

六、GPT Image 2.5 API 怎么调用？

1. 准备开发环境

需要可用的 OpenAI API 账号、API Key 和计费额度；部分组织可能需要完成验证。单次生成或编辑可使用 Image API；需要对话式连续编辑的应用，可以使用 Responses API 的图像生成工具。安装 Python SDK：

pip install -U openai

将 API Key 配置到环境变量 OPENAI_API_KEY，再运行下面的示例。代码根据官方接口文档编写，本文未实际发起付费生成请求。

2. 用 Python 生成图片

下面的示例指定模型、尺寸与质量，并将返回的 Base64 图片保存为 PNG。

import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

api = OpenAI()

picture = api.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt=(
        "生成一张横版科技博客封面：深蓝色背景，"
        "左侧是一块发光的数字画布，右侧留白，不出现文字。"
    ),
    size="1536x1024",
    quality="medium",
    output_format="png",
)

encoded = picture.data[0].b64_json
if not encoded:
    raise RuntimeError("没有收到图片数据")

Path("blog-cover.png").write_bytes(base64.b64decode(encoded))
print(picture.usage)

需要对照 Sunburst 时，把 model 改为 gpt-image-2.5-sunburst。保留相同提示词、尺寸和质量档位，更便于比较两次输出。模型 ID 应使用官方完整名称。

3. 编辑已有图片

将待编辑图片保存为 product.png，使用编辑接口传入文件与修改需求：

import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

api = OpenAI()

with open("product.png", "rb") as source:
    edited = api.images.edit(
        model="gpt-image-2.5-sunburst",
        image=source,
        prompt="将背景改为浅灰色摄影棚，保留产品的形状、颜色和现有文字。",
        quality="high",
        output_format="png",
    )

encoded = edited.data[0].b64_json
if not encoded:
    raise RuntimeError("没有收到编辑后的图片数据")

Path("product-edited.png").write_bytes(base64.b64decode(encoded))
print(edited.usage)

编辑接口的输入与返回字段，可对照官方图像编辑接口文档。国内用户如果不需要自建服务，用 StartAI 的局部重绘功能就能达到类似效果，框选区域后输入指令即可，不用写代码。

4. 尺寸、画质和透明背景如何设置？

常用输出参数如下，透明背景需要搭配支持透明通道的文件格式。

需求	参数示例
方形配图	size=”1024×1024″
横版图片	size=”1536×1024″
竖版海报	size=”1024×1536″
快速草稿	quality=”low”
更高质量档位	quality=”high”、”xhigh” 或 “max”
透明背景	background=”transparent”，搭配 PNG 或 WebP

2.5 的质量设置比 GPT Image 2 增加了 xhigh 和 max。API 支持自定义尺寸：两边均须为 16 的倍数，宽高比介于 1:3 和 3:1，任一边不超过 3840 像素，总像素数介于 655,360 和 8,294,400。超过 2560×1440 的分辨率仍属实验性支持。

日常使用建议先确定构图和内容，再提高输出质量。这样更容易控制尝试成本，也能避免为最终放弃的方案反复生成高质量图片。

七、GPT Image 2.5 API 价格是多少？

截至 2026 年 9 月 9 日，Flare 和 Sunburst 的标准 token 单价相同，具体如下。

计费项目	Flare	Sunburst
文字输入	5 美元 / 百万 token	5 美元 / 百万 token
缓存文字输入	1.25 美元 / 百万 token	1.25 美元 / 百万 token
图片输入	8 美元 / 百万 token	8 美元 / 百万 token
缓存图片输入	2 美元 / 百万 token	2 美元 / 百万 token
图片输出	30 美元 / 百万 token	30 美元 / 百万 token

相同的 token 单价，不等于每张图片费用相同。不同模型、画质与尺寸可能消耗不同数量的 token，应以接口返回的 usage 和当前价格计算。使用 Responses API 时，还要计入负责调用工具的主模型用量。

举一个纯计算示例：假设某次请求用了 2,000 个图片输出 token，仅图片输出部分就是 2,000 ÷ 1,000,000 × 30 = 0.06 美元。这不包含文字或参考图输入费用，也不代表某个分辨率的固定报价。

预算可以按“同类任务的平均单次费用 × 平均尝试次数 × 需要的成品数量”估算。先抽样生成一批真实任务，比套用 GPT Image 2 的旧单图价格更有参考价值。国内用户用 StartAI 会员积分池计费，不用单独处理海外信用卡和美元账单，支付宝直接充值即可开始测试。

八、4 组可直接复制的 GPT Image 2.5 提示词

以下示例面向封面、商品图、中文海报和连续编辑，适合先尝试再按需求调整。建议采用“用途 → 主体 → 构图 → 风格 → 文案 → 保留要求”的顺序组织提示词，在 StartAI 的GPT生图面板里选择 gpt2.5 模型后直接粘贴使用。

1. 科技文章封面

为一篇介绍 AI 图像编辑的文章生成封面，横向 16:9。左侧是一张悬浮的数字画布，展示一只陶瓷杯正在从线稿转变为写实照片；右侧保留约 35% 的干净空间。深蓝背景，橙色辅助光，简洁的现代科技风格。不要生成文字、品牌标识或多余图标。

使用建议：先生成无文字底图，再添加正式标题，方便统一网站的字体与排版。

2. 电商产品场景图

使用我上传的产品照片作为参考，生成一张方形产品展示图。保留产品的轮廓、比例、颜色和标签内容。将产品放在浅米色石材台面上，左侧有柔和窗光，背景简洁，产品居中。不要增加配件，不要改变包装数量，不要添加促销文字。

使用建议：检查标签和产品结构是否准确；同一产品做系列图时，尽量沿用相同的场景描述。

3. 中文活动海报

生成一张竖版社区读书会海报，比例 2:3，米白色背景，深绿色标题，少量书本与叶片插画。画面只包含以下文字：主标题“周末读书会”；副标题“把一本好书，分享给有趣的人”；底部“周六 14:00｜城市书房”。按照主标题、副标题、活动信息的层级排版，留足边距，不添加其他文字。

使用建议：生成后逐字核对中文、时间和标点。如果文字反复出错，可以保留插画与背景，后期排版。

4. 多轮精修

基于当前图片，只把杯子后面的背景颜色调整为暖灰色。保留杯子的位置、大小、材质、表面图案，以及画面中的标题和其他物体。不要增加新元素。

下一轮可以继续输入：

保留刚才的暖灰色背景，只让杯子底部的阴影更柔和，方向保持不变。其他部分沿用当前版本。

使用建议：每次确认一个修改目标，遇到偏离预期的结果时，回到满意的版本重新提出需求。

九、GPT Image 2.5 常见问题

1. 为什么我找不到 Flare 或 Sunburst 按钮？

这两个名称是官方 API 模型选项。官方 ChatGPT 操作指南通过 Images 和对话介绍创作入口，没有说明用户可以在 ChatGPT 中直接切换这两个 API 型号。需要明确指定型号时，可以通过 API 调用；国内用户在 StartAI 的GPT生图面板里，可以直接看到 gpt2.5 模型选择入口，一键切换两个档位。

2. GPT Image 2.5 能生成中文吗？

可以提出中文文字需求，但精确文字排版与清晰度仍是需要检查的部分。对于长文案、小字号和复杂汉字，建议先少量测试，再决定是否直接采用生成结果。如果文字反复出错，可以保留插画与背景，在PS里手动排版。

3. 局部编辑会不会改变其他区域？

有这种可能。官方说明，选择区域并非绝对精确，修改可能延伸到选区之外。对产品结构、人物特征或文字要求严格时，需要对照原图检查。在 StartAI 里用 Banana修图框选区域重绘，可以更好地把修改限制在目标范围内。

4. GPT Image 2.5 支持 4K 吗？

API 尺寸规则允许符合条件的 4K 输出，但高于 2560×1440 的分辨率仍被标记为实验性支持。准备交付高清素材时，建议实际检查尺寸和细节表现。

5. GPT Image 2.5 生成的图片带水印吗？

OpenAI 的系统卡说明，ChatGPT Images 2.5 继续使用 C2PA 来源元数据，并通过 SynthID 加入不可见水印。这些来源识别机制与画面上直接可见的角标不同。

十、小结：国内用 GPT Image 2.5 的最省事路径

第一次使用，可以从一张文章封面或一张现有产品照片开始：写清用途和构图，生成后挑出最需要改的一处，再完成一轮局部修改。对于准备接入 API 的团队，建议保存提示词、参数、usage 和最终采用结果，用自己的任务比较 Flare 与 Sunburst。

对国内电商美工和中小设计团队来说，真正的门槛从来不是模型名字，而是访问、支付、Key 和设计工作流的衔接。与其把时间花在翻墙、办卡和辨别套壳上，不如直接安装 StartAI 插件，在PS里选择 gpt2.5 模型生成和精修，全程不离开设计环境，效率提升更明显。

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