GPT Image 2.6 已正式上线，继续沿用 Sunburst、Flare 两个模型分支。相比 2.5，这一代把生成速度、连续编辑稳定性提了一档，同时新增 SVG 矢量输出、循环 GIF、complexity 复杂度控制，定价没有上涨。本文把官方更新点、两代差异、适用场景逐条讲清，末尾给出一段可照着做的实操流程。
一、两个模型分支怎么分
模型 ID 要写准，产品名不能直接当模型 ID 调用。
1、gpt-image-2.6-sunburst：面向细节密集的构图与编辑，适合多轮改同一张主视觉。
2、gpt-image-2.6-flare：面向需要快速反复试方案的交互场景。
两个模型 token 单价一致，选型时看任务需求，不看价格差。
二、2.5 与 2.6 核心差异
| 关注点 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| 模型分支 | Sunburst、Flare | 延续 Sunburst、Flare |
| 生成速度 | 对照基准 | 官方称提速50%；Flare在low画质下最快约6秒 |
| 连续编辑 | 已有图像编辑能力 | Sunburst在medium、high画质下更能保持前后细节一致 |
| 输出能力 | 常规图片生成与编辑 | 新增SVG矢量与循环GIF输出 |
| 新增参数 | 无complexity控制 | 支持complexity，控制生成前的规划程度 |
| markup引导编辑 | 受支持的2.5模型可用 | 继续支持，非2.6独有 |
| token单价 | 固定费率 | 维持不变，未涨价 |
两点要提醒：速度是官方公布的参考值，不对任意提示词和分辨率承诺，实际耗时会随复杂度、负载浮动；连续编辑的提升也有条件，官方强调的是Sunburst的medium与high画质。
三、定价规则
2.6沿用2.5的标准token费率，Sunburst与Flare同价，单位为美元/百万token。
1、文本输入：$5。
2、缓存文本输入：$1.25。
3、图片输入：$8。
4、缓存图片输入：$2。
5、图片输出：$30。
单张图的实际费用取决于token用量：输入了多少文字和图片、输出消耗多少token，都会进账单。分辨率和画质不同，也不能只按张数比较成本。若一批请求合计产生100万图片输出token，仅输出部分就是30美元，输入另计。
四、新增能力详解
4.1 SVG矢量输出
输出保留路径、形状与颜色，后续可以直接改色改形。图标、简单标志、扁平插画是官方列出的适用方向。
限制要记清：
1、仅生成端点支持SVG，编辑端点不能输出矢量。
2、n必须为1，不支持流式返回。
3、返回静态矢量，不含脚本、外部资源、嵌入位图。
4、流程是先生成参考图再转矢量，quality控制的是参考图质量。
5、路径是否简洁、分组是否好改，官方没有承诺，需要自己打开源文件核对。
请求示例：
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "为一家面包店设计简洁的矢量图标，使用面包与麦穗元素，轮廓清楚，限制为三种颜色，不要文字",
"output_format": "svg",
"quality": "medium",
"n": 1
}' > response.json返回的data[0].b64_json要解码后保存为.svg，改扩展名不算。保存后进浏览器或矢量编辑器，检查路径、颜色、缩放效果和文件大小，再决定能不能上正式页面。费用核算记得看svg_usage，它和图像渲染用量分开统计。
4.2 循环GIF
官方演示是把静态角色做成循环动效，比如挥手再回到起始姿势。ChatGPT端已逐步开放，可调整播放速度并分享。适合短循环、表情类素材，复杂长动画不建议。
4.3 complexity复杂度
与画质quality分开设置，控制生成前的规划程度。
1、low：局部编辑和小场景，官方建议从这一档开始。
2、medium：常规画面。
3、high：复杂场景再往上加。
不必把所有设置都拉到最高，简单修改用low就够。
4.4 markup标记编辑
在图上圈选区域引导修改，支持的2.5和2.6模型都能用，适合局部定向调整。
五、公开样例能看出什么
1、生日蛋糕：2.6没有额外加两张带祝福语的卡片，说明它更少加无关元素，但蛋糕上仍写了祝福，不等于没要求就不会出文字。
2、兔子绘本：换成黄昏、加暖光和夜雾后，蓝花裙、围裙、低头看手电筒的姿态都保住了，适合在已有角色上继续改。
3、旧仓库：Sunburst在quality auto、complexity high下把尘雾、剥落墙面、受潮质感都落实了，也没凭空加文字；但发布方没给同模型三档对照，不能证明high总是更好。
4、几何鹿SVG：适合看用途，不适合评价路径质量，源文件是否好改还得自己打开看。
六、选型建议
1、商品图去多余元素、IP角色改光线与场景：先试Flare，细节要求高再上Sunburst。
2、多轮改同一张主视觉：优先Sunburst，画质给到medium或high。
3、图标、简单标志：走SVG生成端点，从结构简单、文字少的图形开始。
4、从2.5迁移：用同一批素材记录三件事，第一张可用结果等了多久、改了几轮、总共花了多少；连续编辑要保留中间结果，逐轮核对服装、标签、背景有没有漂移。
七、StartAI GPT生图实操：用GPT Image 2.6出图标与海报初稿
StartAI插件面板里的GPT生图通道已接入GPT Image 2.6，在PS里填提示词就能出图，支持Sunburst和Flare切换。直出SVG和GIF。
立即使用StartAI：【点此一键下载StartAI插件】；
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操作步骤
1、PS新建画布，调出StartAI插件面板。
2、功能选择GPT生图，按任务切换模型：图标、海报定稿用Sunburst，多方案试稿用Flare。
3、粘贴提示词，把主体、颜色数量、禁止元素写清。
4、设置参数：图标用1:1比例，画质medium；海报按投放比例设16:9或3:4。
5、点生成，结果落在独立图层，放大核对轮廓、色值、文字，再决定是否进入排版。
示例提示词
扁平化矢量风格图标，主体为咖啡杯与麦穗，单线条，限定两种颜色，无渐变、无阴影、无文字，构图居中，轮廓干净利落，适合网页与包装延展使用实操要点
1、输出格式和画质分开调，简单图标别拉到high。
2、需要矢量文件时，把同一条提示词，选择svg输出。
3、同系列素材固定模型与画质档位，避免风格漂移。
4、画面里带标签、数字、中文小字，生成后必须人工逐字核对。
八、总结
2.6在价格不变的前提下把速度和连续编辑稳定性提上来，同时补了SVG、GIF和复杂度控制。Flare负责快速试方向，Sunburst负责定稿改稿，图标类素材可以走矢量输出拿到可编辑源文件。是否从2.5迁移，别只看公告数字，用自己的素材跑一轮，看第一张可用图等了多久、改了几轮、花了多少，答案就有了。
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