现在的 AI 生图模型一个接一个，GPT Image 2.6、国产的几个主流模型各有各的说法，光看官方宣传很难判断到底哪个好用。与其看参数表，不如自己设计一套同题测试，让不同模型在完全相同的条件下出图，好坏一眼就能看出来。这篇就把横评的测试方法、画质文字和编辑能力分别怎么比、最后怎么综合判断讲清楚，帮你按自己的需求选模型，而不是盲目跟风。
一、横评怎么测：同题同参数才公平
横评最忌讳的就是每张图条件都不一样，那样比出来的结果没有任何参考价值。先把测试规则定下来：准备三到五个有代表性的题目，覆盖产品图、人像、场景和带文字的排版，每个模型用完全相同的提示词、相同的比例和分辨率，最好连随机种子都固定，这样差异才来自模型本身而不是运气。
每个题目让每个模型至少出两到三张，避免只看一张的偶然结果。评分别只凭整体感觉，拆成几个固定维度分别打分：画质细节、文字渲染、指令理解、编辑一致性和出图速度，最后再汇总。这样得出的结论才稳定，也方便你针对自己最看重的能力做选择。
二、画质与细节对比
画质重点看三个地方：边缘是否干净、材质表现是否真实、细节有没有糊成一团。产品图重点看金属、玻璃、织物这些材质的反光和纹理，人像重点看皮肤、发丝和五官，风光图重点看远景层次和光影过渡。把同题的图放大到百分之百并排看，差距很容易分辨。
GPT Image 2.6 的 Sunburst 因为推理更完整，在复杂场景和材质细节上通常更稳，画面干净、噪点少；Flare 略弱一些但差距不大，胜在速度。国产模型在写实和部分风格化题材上表现不错，特定题材甚至有惊喜，但整体稳定性和细节控制需要多测几张才能下结论。
三、文字渲染与排版对比
文字是电商图的硬需求，也是很多模型的短板。专门出一道带中文标题和卖点的题目，看文字是否准确、有没有错别字和乱码、排版是否整齐、字体和画面是否协调。英文渲染多数模型都比较成熟，中文的差距会明显一些。
实测时把文字长度分几档，从几个字的短标题到一整句卖点都测一遍。短文字多数模型能应付，字数一多就容易出现缺字、错字和排版混乱。即使模型表现不错，正式发布前仍建议人工核对，关键文字后期自己排版最保险，AI 出的文字再好看也不能直接信。
四、编辑能力与一致性对比
电商图很少一次成型，往往要反复改，所以编辑能力和多次编辑的一致性非常关键。设计一道标记编辑题，圈出画面里的某个局部让它修改，看改动是否精准、有没有影响到圈选之外的区域，以及连改几次后整体风格还能不能保持一致。
重点观察两件事：一是指哪改哪的准确度，二是多次编辑后画面会不会越改越脏、元素会不会跑偏。GPT Image 2.6 在标记引导编辑和多轮一致性上做了针对性优化，连改几次保持得比较稳。这部分单看首张图分不出高下，必须实际改上几轮才能看出差距。
五、综合对比表
| 对比维度 | GPT Image 2.6 | 国产主流模型 |
|---|---|---|
| 画质细节 | 干净稳定，材质真实 | 写实强，部分题材突出 |
| 中文文字 | 较准，仍需人工核对 | 各模型差异较大 |
| 标记编辑 | 精准，多轮一致性好 | 可用，稳定性看具体模型 |
| 出图速度 | Flare 快，Sunburst 稳 | 普遍较快 |
| 适用场景 | 电商成品、复杂合成 | 风格化、特定题材 |
表里是整体倾向，不代表某一个具体模型的绝对结果。选型时别只看总分，把你日常出得最多的题目单独拎出来加权，比如天天做带文字的电商主图，就给文字和编辑能力更高权重，这样选出来的模型才真正贴合你的工作。
六、在 PS 里用 StartAI 直接调用
横评完确定用 GPT Image 2.6，不用单独开网页，在 PS 里用 StartAI 就能调，按下面的步骤操作：
立即使用StartAI：【点此一键下载StartAI插件】；
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打开 PS 和要做的图，从顶部【窗口-增效工具】（新版 PS 为【增效工具】）调出 StartAI 面板。
在面板里找到【GPT 生图】，确认模型入口能选到 Flare 和 Sunburst。
需要快速验证构图时选 Flare，出成品和复杂编辑时选 Sunburst。
结果作为新图层返回，原图保留，多轮修改后用蒙版处理残留，随时对比前后效果。
确认画质和文字无误后导出所需格式，整个横评和落地都在同一套环境里完成。
七、常见问题 FAQ
1. 横评一定要固定随机种子吗？
能固定最好，这样可以排除随机因素，差异更能反映模型本身。如果平台不支持种子设置，就让每个模型同一题多出几张，用整体水平来判断，别只看一张。
2. 总分高的模型就一定适合我吗？
不一定。要结合你最常做的题材，给对应维度更高权重。比如你主要做产品精修，画质和编辑能力比风格化更重要，按自己的需求加权才选得准。
3. 为什么同模型多测几张差别很大？
生图本身有随机性，提示词越模糊结果波动越大。把提示词写具体、参数固定，再适当增加出图数量，挑稳定表现而不是单张偶发的好图。
八、全文总结
判断模型好坏最靠谱的办法是自己做同题横评：固定提示词、比例和参数，从画质、文字、编辑和速度几个维度分别打分，再按自己的核心需求加权，而不是只看官方宣传和单张效果图。
GPT Image 2.6 在画质稳定性、中文文字和多轮标记编辑上表现均衡，确定选用后，在 PS 里用 StartAI 就能直接调用，试稿和成品分模型跑，结果分层保留，落地到日常电商作图很顺。
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