羽绒服的主图有个天然矛盾：平台首图大多是白底挂拍，干净但没感觉——蓬松度看不出来，衣长不知道到哪，用户对”上身什么样”没概念，划走率自然高。
用 GPT Image 2.6 把白底服装图变成模特上身图，是今年冬季最省钱的拍法：不用约模特、不用外景，一张白底图直接生成。这篇用一件黑色长款羽绒服做案例。
一、先备好一张能用的底图
模特上身图的成败，一半在底图：
1、白底或浅底挂拍图，正面 45°，袖子自然下垂。挂拍歪了，生成出来的模特衣服也是歪的；
2、服装细节清楚——拉链、绗缝线、帽子的毛领都要看得清。AI 靠底图还原服装，底图上糊掉的细节，生成图里会被它”脑补”；
3、分辨率别太低——长边 1500px 以上。服装图被压缩过、起了噪点，生成后噪点会跟着放大；
4、别用别家的图。网上扒的模特图有版权和肖像权风险，也带别人的水印，这条路别走。
二、一句提示词，挂拍变上身
1、PS 打开羽绒服白底挂拍图，Ctrl+J 复制图层备份；
2、【增效工具】调出 StartAI 面板，选【GPT生图】，模型勾 GPT Image 2.6，上传这张挂拍图作为参考底图；
3、提示词写一句：
给图1的羽绒服生成一张模特上身冬季电商主图,远景半身,冬日街景氛围,服装保持不变,文案卖点自由发挥
4、比例 1:1（做详情页配图就 3:4），分辨率 2K，打开【完成图贴回选区】，点【立即生成】；
5、结果贴回新图层，先查服装，再查人。
三、服装不走样，查这四处
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上身图最大的风险是”衣服变了”。放大逐项核：
1、衣长——长款变中长款，是生成图最常见的走样。对比底图下摆位置，短了一截就重跑；
2、绗缝线——横线还是竖线、间距多少，AI 会重新设计。绗缝风格变了，货不对板，必须重跑；
3、颜色——黑色羽绒服在暖光场景里容易偏棕。偏色轻可以回 PS 拉一下色相，偏重就换一句场景（把”冬日街景”换成”冷调雪景”）重跑；
4、拉链和口袋——数量、位置别变。口袋多一个少一个，用户收货一看就是差评。
人和景崩了可以重跑，服装走样是原则问题——这张图承诺的是这件衣服本身。
四、一套图铺全冬季
1、同一件衣服，把提示词里的场景词换掉（街景、雪地、通勤地铁站），一张底图能出三四张不同氛围的上身图，凑齐主图和详情页；
2、每换一次场景都重查那四项。2.6 一致性好，但每次生成都是独立事件，别假设”上一张没问题这张就也没问题”；
3、上身图和白底挂拍图搭配用：主图位用白底（合规、干净），第二三张用上身图（氛围、转化），各干各的活；
4、生成结果里的模特脸如果特别清楚，谨慎用于商用——AI 人脸用于宣传的合规边界各平台要求不同，远景半身是最稳的取舍。
五、小结
PS 羽绒服主图怎么做：底图先行（白底挂拍、细节清晰、长边 1500px 以上、别用别家图）→ PS 里【GPT生图】勾 GPT Image 2.6 → 一句提示词写明”模特上身、远景半身、服装保持不变”，不指定画面位置 → 1:1 或 3:4、2K、贴回选区 → 出图后查衣长、绗缝、颜色、口袋，服装走样必须重跑 → 同一底图换场景词铺一套冬季图，和白底挂拍图搭配用。
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