Photoshop27.0开放了第三方模型接入,Nano Banana与FLUX.1 Kontext和Adobe自家的Firefly并列可选,官方把它们称为高级模型。外部模型每次调用消耗10个generative credits,Firefly只要1个。本文整理调用位置、3类提示词写法和配套功能的使用顺序,覆盖去杂物、改人物角度、合影去人、光影合成与低清放大场景。

一、在生成式填充里调用nano banana改图
适用场景
需要局部替换、微调人物角度、清理画面杂物,原生工具要反复修光影和边缘的场景。
实操步骤
1、打开图片,用选框或套索框出要修改的区域,选区边缘留一点余量。
2、调出生成式填充的输入框。
3、在模型下拉列表里选高级模型,挑Nano Banana或FLUX.1 Kontext。
4、填写提示词,点生成。
5、查看结果,不满意就改提示词或缩小选区重新生成。

提示点
选区越小,模型越容易只改目标区域,不容易牵连周围画面。选区过大时,模型会重绘整块背景,原来的人物和物体可能一起变掉。
二、3类提示词写法,覆盖常见修图场景
去杂物:直接写掉多余的东西
框住铁丝网或杂物所在区域,输入简短的动作句。

Removing the fence
模型会识别选区里的物体,重建被遮住的背景。
改人物角度:写方向,不要写形容词
想让侧脸转正、低着头抬起来,写清朝向即可。


Make her look towards the camera
角度靠关键词调整,不要写「好看一点」「自然一点」这类模糊要求,模型会随机发挥。
合影去人:用标记加一句指代
在要去掉的人物上画叉或涂掉,提示词里指明标记对象。


Remove the people crossed in red
生成后模型会补上缺失的地面和背景光影,边缘过渡比手动修复更顺。
往空位里加人
画面里有明显的空位时,可以只给一句笼统的补全指令,让模型自己判断缺什么。

Complete the prompt in this image
三、Harmonize与Generative Upscale配合使用
适用场景
合成的元素光影不匹配,或者素材分辨率偏低、放大后细节糊掉。
实操步骤
1、把新元素放进画面,位置和大小先对齐。
2、用Harmonize让前后景的光色、阴影自动匹配,不再手动刷蒙版。
3、素材清晰度不够时,改用Generative Upscale做超分辨率重建,支持调用Topaz Labs的模型。
4、色彩微调交给Color & Vibrance调整层,保持非破坏式修改。
提示点
先做合成、再做放大,顺序反过来会把光影差异一起放大,后期更难修。
四、在ps插件里做banana修图
外部模型按次消耗点数,额度用完或者模型暂时不可用时,可以在PS内切换另一条修图路径,操作方式和提示词逻辑基本一致。
实操步骤
步骤 1:安装插件并准备素材
在 PS 中打开需要处理的图片,复制一层原图图层,保留原始素材避免损坏。
步骤 2:标记需要处理的区域
选择画笔工具,将前景色设置为纯红色,完整涂抹需要去除的路人、杂物区域。小技巧:标记范围可略微超出目标物体边缘,无需精细勾勒轮廓,只需给 AI 明确识别范围即可。

步骤 3:进入插件功能并上传画布
打开 StartAI 插件面板,点击进入「Banana 修图 V3」功能,直接上传当前已做好红色标记的 PS 画布。

步骤 4:输入提示词生成效果
在修图需求输入框中,套用通用提示词模板:
去除红色区域
选择合适分辨率与尺寸比例,点击立即生成,等待几秒 AI 即可自动运算。

步骤 5:效果回传 PS 完成修图
AI 生成完成后,将处理好的画面直接贴回 PS 选区,多余路人或杂物瞬间消失,背景纹理自然衔接,无需手动二次微调。

核心优势
- 不占用外部模型的调用点数,可以接着做
- 提示词写法和外部模型一致,切换不用重新适应
- 处理结果保留图层结构,方便继续抠图、调色
五、常见问题及解决方法
外部模型每次消耗多少点数?
调用Nano Banana、FLUX.1 Kontext这类高级模型,每次消耗10个generative credits,使用Firefly是1个。订阅每月附带的点数有限,连续改图前先估算用量。
生成的画面和原图风格对不上怎么办?
提示词里补上光线方向和画面风格,同时把选区收窄到目标区域。选区越大,模型越容易重绘整块背景。
提示词用中文可以吗?
外部模型对英文短句的响应更稳定,动词开头、一句话一个动作的写法命中率最高。中文可以写,但描述要具体到对象和动作。
生成结果不满意,要一直重试吗?
先判断是选区问题还是提示词问题。选区不准就缩小重框,提示词含糊就换成具体动作句,同一个提示词反复生成,收益不大。
六、总结
PS27.0把外部模型接进了生成式填充,改图的入口没变,变的是提示词的写法:写动作、写方向、写对象,别写形容词。局部选区收窄、合成后再放大,是两个能明显提升成功率的使用习惯。外部模型点数紧张时,可以在同一套提示词逻辑下换到插件路径处理,工作流不用中断。
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